打造最先进的对话式人工智能需要融合先进技术，以有效处理各种客户互动。每个组件都有助于实现无缝自动化，使人工智能成为呼叫中心和 BPO 的关键工具。
让我们分析一下推动对话式人工智能成功的技术：
1.自然语言理解（NLU）
NLU 使对话式 AI能够准确解读客户输入，即使是使用模棱两可或非正式语言。它提取用户意图和日期或产品详细信息等实体，确保系统了解客户的目标。
- 预训练模型：NLU 利用迁移学习来处理多种语言、口音和区域表达。
- 呼叫中心中的应用：Convin 的 AI 电话呼叫使用 NLU 快速解决查询，从而减少平均呼叫处理时间。
2. 对话流程设计和对话管理
对话流程决定了 AI 如何与客户互动，确保对话顺畅自然。对话管理系统根据上下文和意图预测并指导对话的下一步。
- 情境感知：人工智能必须适应对话过程中的话题转变或中断，保持像人类一样的流畅度。
- 高效解决方案：人工智能呼叫中心依靠对话管理来无缝处理诸如跟踪订单或重置密码等查询。
3. 集成语音识别功能，实现人工智能电话通话
语音识别为呼叫中心的对话式人工智能增加了另一层效率，使人工智能能够准确地处理和理解口语。
- 语音适应性：现代语音识别系统可以适应口音、噪音和情绪语调。
- 实际影响：Convin 的 AI 电话利用语音识别来自动拨打常规客户电话，缩短响应时间并实现全天候客户服务。